کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7373762 1479769 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cross herding between American industries and the oil market
ترجمه فارسی عنوان
مرغداری بین صنایع آمریکایی و بازار نفت
ترجمه چکیده
این مقاله به بحث در مورد همبستگی بین بازار ها با گسترش آزمون های حشیش بین بازار سهام و بازار نفت خام کمک می کند. در حین حرکت در بازارهای شدید نفت، رفتار بذر در سطح بخش را بررسی می کنیم. علاوه بر این، ما بررسی رفتار صلیبی بین دو بازار در حالی که شامل نوسان قیمت نفت و احساس سرمایه گذاران است، مورد بررسی قرار می دهیم. ما از یک اصلاح شده مدل مدل انحراف مطلق مقطعی استفاده می کنیم تا تأثیر بازار نفت بر دامداری های صنعتی را تعیین کنیم. بانک اطلاعاتی ما نمونه ای از تمام سهام ایالات متحده را از ماه ژانویه 2000 تا دسامبر 2017 به صورت روزانه پوشش می دهد. نتایج نشان می دهد که دامداری های صنعتی در همه بخش ها وجود ندارد. با این حال، با توجه به جنبش های شدید بازار نفت، نتایج نشان می دهد که دامداری بخش بیشتر در طی رکود بازار نفت افزایش یافته است تا افزایش قیمت ها. علاوه بر این، متوجه می شویم که نوسانات بازار نفت و احساس سرمایه گذاران، دامداری این صنعت را کاهش می دهند. یافته های ما نشان می دهد که گله به شدت به اطلاعات در بازار نفت مرتبط است. در واقع، سرمایه گذاران از این اطلاعات به عنوان سیگنال های معاملاتی استفاده می کنند که بر رفتار جمعی آنها تاثیر می گذارد. هنگامی که ترس از احساسات بالا است، سرمایه گذاران از توافق بازار صرف نظر نمی کنند، بلکه اطلاعات خودشان تصمیم گیری مستقل می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper contributes to the debate on the cross-markets correlation by extending tests of herding behavior between the stock market and the crude oil market. We study herding behavior at the sector level during extreme oil market movements. Furthermore, we investigate the cross herding behavior between the two markets while including the volatility of the oil prices and investors' sentiment. We use a modified version of the cross section absolute deviation model to infer the impact of the oil market on industry herding. Our database covers a sample of all U.S. stocks from January 2000 to December 2017 on a daily basis. The results indicate that industry herding is absent in all sectors. However, when considering the extreme oil market movements, the results suggest that sector herding is more pronounced during oil market downturns than upturns. Moreover, we find that the oil market volatility and investors' sentiment reduce the industry herding. Our findings suggest that the herding is strongly related to the information in the oil market. In fact, investors use this information as trading signals, which affect their collective behavior. When the fear sentiment is high, investors do not follow the market consensus, but rather their own information making independent decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The North American Journal of Economics and Finance - Volume 45, July 2018, Pages 196-205
نویسندگان
, ,