کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7408256 | 1481436 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
K-nearest neighbors for GEFCom2014 probabilistic wind power forecasting
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The paper deals with a forecasting procedure that aims to predict the probabilistic distribution of wind power generation. The k-nearest neighbors algorithm is adapted for this probabilistic forecasting task. It allows quantiles to be estimated without requiring assumptions as to the probability distribution. The influences of several factors (wind speed, wind direction and hour) on the normalized wind power are investigated. The feasibility of the approach is demonstrated through the probabilistic wind power forecasting track of the Global Energy Forecasting Competition 2014.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 32, Issue 3, JulyâSeptember 2016, Pages 1067-1073
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 32, Issue 3, JulyâSeptember 2016, Pages 1067-1073
نویسندگان
Ekaterina Mangalova, Olesya Shesterneva,