کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7408424 1481440 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining forecasts for elections: Accurate, relevant, and timely
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب پیش بینی های انتخابات: دقیق، مناسب و به موقع
کلمات کلیدی
پیش بینی انتخابات، نظرسنجی، مدل های اقتصادسنجی، بازار پیش بینی، ترکیب پیش بینی ها، پیش بینی احتمالات،
ترجمه چکیده
این مقاله بهره وری و درک پیش بینی های کالج انتخابات و انتخابات سناتور را با تولید پیش بینی ها بر اساس رای گیری رای گیری رای دهندگان، داده های اساسی و بازار پیش بینی، و سپس ترکیب این پیش بینی ها را افزایش می دهد. این مقاله به مهم ترین متغیر نتیجه، احتمال پیروزی در انتخابات ایالتی، و در عین حال تصمیم گیری در مورد نتایج سنتی اشاره می کند و اطمینان می دهد که پیش بینی ها به طور مداوم در طول دوره چرخه انتخابات به روز می شود. در تلاش برای به حداکثر رساندن هر دو ویژگی و دقت، من پیش بینی های کارآمد برای هر یک از این سه نوع داده خام را با نوآوری در جمع آوری داده ها ایجاد می کنم، سپس داده های جمع آوری شده را با نتایج مرتبط می کند. این مقاله نشان می دهد که هر سه نوع داده، مشارکت قابل توجه و معنی داری در پیش بینی انتخابات دارند. گروه های مختلف ذینفع، از جمله محققان، سرمایه گذاران انتخاباتی و کارگران انتخاباتی، می توانند از پیش بینی های ترکیب کارآمد تعریف شده در این مقاله بهره مند شوند. در نهایت، پیش بینی در انتخابات سال 2012 مورد آزمایش قرار می گیرد و از نمونه خارج می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
ترکیب پیش بینی های انتخابات: دقیق، مناسب و به موقع
چکیده انگلیسی
This paper increases the efficiency and understanding of forecasts for Electoral College and senatorial elections by generating forecasts based on voter intention polling, fundamental data, and prediction markets, then combining these forecasts. The paper addresses the most relevant outcome variable, the probability of victory in state-by-state elections, while also solving for the traditional outcomes, and ensuring that the forecasts are easy to update continuously over the course of the main election cycle. In an attempt to maximize both these attributes and the accuracy, I create efficient forecasts for each of these three types of raw data, with innovations in aggregating the data, then correlate the aggregated data with the outcomes. This paper demonstrates that all three data types make significant and meaningful contributions to election forecasting. Various groups of stakeholders, including researchers, election investors, and election workers, can benefit from the efficient combined forecasts defined in this paper. Finally, the forecast is tested on the 2012 elections and excels out-of-sample.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 31, Issue 3, July–September 2015, Pages 952-964
نویسندگان
,