کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7408499 1481443 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting demographic forecasts
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پیش بینی های جمعیت شناسی
کلمات کلیدی
انتظارات شرطی، به روز رسانی پیش بینی، پیش بینی جمعیت، انتظارات عقلانی، عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
پایداری مالی امور عمومی را در زمینه جمعیت شناسی تصدیق در نظر بگیرید. چنین تحلیلی به طور معمول بر اساس این فرض است که تحولات جمعیتی آینده، قطعی است. زمانی که جمعیت شناسی تصدیق شده در نظر گرفته شده است، مشکلات با فرض اینکه تصمیم گیرندگان در نظام اقتصادی رفتار می کنند، مانند پیش بینی دقیق در مورد جمعیت شناسی، ساده شده اند. واقع بینانه، ما فرض می کنیم که تصمیم گیرندگان تصمیمات خود را بر اساس پیش بینی های جمعیت آینده پایه گذاری می کنند، اما تصمیمات خود را تجدید نظر می کنند، زمانی که معلوم شود جمعیت شناسی مسیر پیش بینی نشده را دنبال نمی کند. ما طبیعت عدم اطمینان جمعیت شناختی را در مقایسه با بازارهای مالی متضاد می بینیم و استدلال می کنیم که فرض بر این است که تجدید نظر با توجه به پارادایم انتظارات عقلانی کامل رخ نمی دهد. در عوض تصمیم گیرندگان با توجه به پیش بینی اخیر نقطه، تصمیم گرفته می شوند. برای پیاده سازی این رویکرد، ما تکنیک های رگرسیون غیر پارامتری استاندارد را به وظیفه محاسبه انتظارات احتمالی شرطی مورد نیاز می پردازیم. به طور خاص، ما فرض می کنیم که یک تقریب به توزیع پیش بینی از جمعیت آینده در نظر تعداد جمعیت شبیه شده است. سپس انتظارات احتمالی شرطی به وسیله به طور متوسط ​​تکامل آینده مجموعه ای از مسیرهای نمونه ای که از محله مسیر هدف می آیند به دست می آید. این به طور رسمی معادل رگرسیون هسته نزدیک نزدیک همسایه است. درجه صاف کردن را می توان از طریق اعتبار سنجی متقابل انتخاب کرد. یک تصویر بر اساس پیش بینی تصادفی جمعیت فنلاند ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Consider the financial sustainability of public finances in the context of stochastic demographics. Such analyses have typically been made under the assumption that future demographic developments are deterministic. When stochastic demographics have been considered, the problems have been simplified by assuming that the decision makers in the economic system behave as if they had perfect foresight as regards demographics. More realistically, we assume that the decision makers base their decisions on the forecasts of the future population, but revise their decisions when it turns out that the demographics do not follow the expected path. We contrast the nature of demographic uncertainty with that of financial markets, and argue that it is not realistic to assume that the revisions will occur according to the full rational expectations paradigm. Instead, the decision makers are assumed to revise according to the most recent point forecast. To implement this approach, we tailor standard nonparametric regression techniques to the task of computing the required future conditional expectations. Specifically, we assume that an approximation to the predictive distribution of the future population is available in terms of simulated population counts. The required conditional expectations are then obtained by averaging the future evolution of a set of sample paths that come from the neighborhood of a target path. This is formally equivalent to n-nearest neighbor kernel regression. The degree of smoothing can be chosen via cross-validation. An illustration based on a stochastic forecast of the population of Finland is given.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 30, Issue 4, October–December 2014, Pages 1128-1135
نویسندگان
,