Combining forecasts: An application to elections

ما ادبیات در مورد اثربخشی ترکیب پیش بینی ها را با ارزیابی شرایطی که ترکیب سازی آن ارزشمند است، خلاصه می کنیم. با استفاده از داده های مربوط به شش انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده از سال 1992 تا 2012، ما کاهش خطاهای ناشی از میانگین پیش بینی ها در داخل و بین چهار روش پیش بینی انتخابات را ارائه می دهیم: پیش بینی های نظرسنجی، قضاوت کارشناسان، مدل های کمی و بازارهای الکترونیک آیووا. در میان شش انتخابات، پیش بینی های حاصل از این نتیجه به طور متوسط ​​دقیق تر از هر روش جزء جزء بود. دستاوردهای دقت در ترکیب با افزایش تعداد پیش بینی ها، به ویژه هنگامی که این پیش بینی ها بر اساس روش های مختلف و داده های مختلف، و در موقعیت هایی با سطوح بالای عدم اطمینان، افزایش یافت، افزایش یافت. این ترکیب باعث کاهش خطا بین 16٪ و 59٪ در مقایسه با اشتباهات متوسط ​​پیش بینی های فردی است. این بهبود به طور قابل توجهی بیشتر از کاهش 12٪ خطا است که قبلا برای ترکیب پیش بینی ها گزارش شده است.