کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7408546 | 1481446 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting macroeconomic variables using disaggregate survey data
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی با استفاده از داده های نظرسنجی جداگانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل های فاکتور، پیش بینی اقتصاد کلان، داده های ارزیابی کیفی،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
We construct factor models based on disaggregate survey data for forecasting national aggregate macroeconomic variables. Our methodology applies regional and sectoral factor models to Norges Bank's regional survey and to the Swedish Business Tendency Survey. The analysis identifies which of the pieces of information extracted from the individual regions in Norges Bank's survey and the sectors for the two surveys perform particularly well at forecasting different variables at various horizons. The results show that several factor models beat an autoregressive benchmark in forecasting inflation and the unemployment rate. However, the factor models are most successful at forecasting GDP growth. Forecast combinations using the past performances of regional and sectoral factor models yield the most accurate forecasts in the majority of the cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 30, Issue 1, JanuaryâMarch 2014, Pages 65-77
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 30, Issue 1, JanuaryâMarch 2014, Pages 65-77
نویسندگان
Kjetil Martinsen, Francesco Ravazzolo, Fredrik Wulfsberg,