کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7408568 1481446 2014 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting UK GDP growth and inflation under structural change. A comparison of models with time-varying parameters
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی رشد تولید ناخالص داخلی انگلیس و تورم تحت تغییر ساختاری. مقایسه مدل ها با پارامترهای مختلف زمان
ترجمه چکیده
شواهد از یک مجموعه گسترده و گسترده ای از ادبیات تجربی به شدت نشان می دهد که تغییرات در تورم و پویایی تولید در انگلستان تغییر کرده است. اکثریت این مقالات نتایج خود را بر اساس یک طبقه از مدل های اقتصادسنجی تنظیم می کنند که اجازه می دهد تغییرات زمان در ضرایب و نوسانات شوک ها صورت گیرد. در حالی که این مدل ها برای مطالعه پویایی های در حال تحول و تجزیه و تحلیل ساختاری به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است، شواهد کمی وجود دارد که آنها برای پیش بینی رشد تولید بریتانیا و تورم مفید هستند. در این مقاله تلاش می شود که این شکاف را با مقایسه عملکرد طیف گسترده ای از مدل های پارامتر متغیر زمان در پیش بینی رشد تولید و تورم، پر کند. ما دریافتیم که اجازه دادن به پارامترهای متغیر زمان می تواند منافع بزرگ و قابل توجهی را در دقت پیش بینی به دست آورد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Evidence from a large and growing body of empirical literature strongly suggests that there have been changes in the inflation and output dynamics in the United Kingdom. The majority of these papers base their results on a class of econometric models that allows for time-variation in the coefficients and volatilities of shocks. While these models have been used extensively for studying evolving dynamics and for structural analysis, there has been little evidence that they are useful for forecasting UK output growth and inflation. This paper attempts to fill this gap by comparing the performances of a wide range of time-varying parameter models in forecasting output growth and inflation. We find that allowing for time-varying parameters can lead to large and statistically significant gains in forecast accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 30, Issue 1, January–March 2014, Pages 129-143
نویسندگان
, , ,