Forecasting runoff elections using candidate evaluations from first round exit polls

ما به یک روش ساده و کم پیش بینی شده برای پیش بینی نتایج انتخابات که شامل دو دور رای گیری می شود توجه می کنیم: بررسی ارزیابی نامزدهای رأی دهندگان در نظرسنجی ها در دور اول انتخابات، پس از تصویب بخش های نمونه ای از آراء گزارش شده برای بازنگری انتخابات رسمی اول، و توزیع مجدد رای دادن به رقبای حذف شده با توجه به ترجیحات پایین تر از طرفداران خود در میان گزینه های قابل قبول در دور دوم. ما استدلال می کنیم که این رویکرد به دلیل پوشش بهتر آن و کاهش خطاهای اندازه گیری و امکان اصلاح انتخاب نمونه ها، احتمالا پیش از انتخابات پیشین، استاندارد تر است. ما جزئیات عملی روش را مشخص می کنیم و با استفاده از یک انتخاب اخیر شهردار آلمان به عنوان یک پرونده تجربی، مفید بودن آن را نشان می دهیم. سیزده نامزد در دور اول رقابت کردند، در حالی که شش نامزد در دور دوم تعیین کننده وجود داشت. نتیجه رواناب پیش بینی می شود که دو هفته پیش با میانگین خطای مطلق کمتر از یک درصد است.