کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7408662 1481447 2013 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Testing time series data compatibility for benchmarking
ترجمه فارسی عنوان
آزمون سازگاری داده های سری زمانی برای سنجش معیار
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تست سازگاری تعیین می کند که آیا دو سری، می گویند یک سری سالانه و یک سالانه که هر کدام به اشتباهات نمونه گیری بستگی دارد، می توانند برای سنجش مناسب مناسب باشند. ما تست های آماری را می گیریم و مسائل مربوط به اجرای آنها را مورد بحث قرار می دهیم. نتایج با استفاده از سری مصنوعی از دنتون (1971) و دو مثال تجربی نشان داده شده است. روش عملی برای اجرای آزمون نیز ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Compatibility testing determines whether two series, say a sub-annual and an annual series, both of which are subject to sampling errors, can be considered suitable for benchmarking. We derive statistical tests and discuss the issues with their implementation. The results are illustrated using the artificial series from Denton (1971) and two empirical examples. A practical way of implementing the tests is also presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 29, Issue 4, October–December 2013, Pages 754-766
نویسندگان
, ,