کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7409152 1481516 2018 45 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interconnectedness as a source of uncertainty in systemic risk
ترجمه فارسی عنوان
همبستگی به عنوان منبع عدم قطعیت در خطر سیستمیک
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شبکه های مالی نشان داده اند که در درک وقایع سیستماتیک در بازارهای اعتباری اهمیت دارند. در این مقاله، ما بررسی می کنیم که چگونه ساختار این شبکه ها می توانند ظرفیت تنظیم کننده ها را برای ارزیابی سطح ریسک سیستماتیک تحت تاثیر قرار دهند. ما یک مدل برای محاسبه احتمال فرد و سیستمیک پیش فرض در یک سیستم بانکی متصل در شبکه عمومی قراردادهای اعتباری و در معرض شوک های خارجی با یک ساختار همبستگی عمومی معرفی می کنیم. حتی در حضور دانش کامل، ما شرایطی را در شبکه برای ظهور تعادل های چندگانه پیدا می کنیم. تعادل چندگانه باعث عدم قطعیت در تعیین احتمال پیش فرض می شود. ما نشان می دهیم که این عدم قطعیت می تواند بر برآورد خطر سیستمیک از نظر زیان های مورد انتظار تاثیر بگذارد. ما بیشتر اثرات سیکلالی، اهرم، نوسان و همبستگی ها را تعیین می کنیم. نتایج ما مربوط به بحث های سیاست فعلی در چارچوب قانونی جدید برای مقابله با حوادث سیستماتیک پریشانی و همچنین سطح مطلوب افشای اطلاعات قانونی است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد، اقتصادسنجی و مالیه (عمومی)
چکیده انگلیسی
Financial networks have shown to be important in understanding systemic events in credit markets. In this paper, we investigate how the structure of those networks can affect the capacity of regulators to assess the level of systemic risk. We introduce a model to compute the individual and systemic probability of default in a system of banks connected in a generic network of credit contracts and exposed to external shocks with a generic correlation structure. Even in the presence of complete knowledge, we identify conditions on the network for the emergence of multiple equilibria. Multiple equilibria give rise to uncertainty in the determination of the default probability. We show how this uncertainty can affect the estimation of systemic risk in terms of expected losses. We further quantify the effects of cyclicality, leverage, volatility and correlations. Our results are relevant to the current policy discussions on new regulatory framework to deal with systemic events of distress as well as on the desirable level of regulatory data disclosure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Financial Stability - Volume 35, April 2018, Pages 93-106
نویسندگان
, , ,