Forecasting turning points in tourism growth

گردشگری تقاضا نمایشگاه چرخه رشد، و مهم است که پیش بینی نقاط تبدیل در این چرخه رشد برای به حداقل رساندن خطرات به مدیریت مقصد. این مطالعه مدل های لجستیک تقاضای گردشگری هنگ کنگ را برآورد می کند و سپس آن را برای تولید پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت رشد گردشگری مورد استفاده قرار می دهد. عملکرد مدل ها با استفاده از نمره احتمال درجه دوم و نرخ ضربه ها ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که شیوه های استفاده از این اطلاعات برای پیش بینی قدرت مدل ها بسیار مهم است. علاوه بر این، ما بررسی می کنیم که آیا ترکیب پیش بینی های احتمالی می تواند دقت پیش بینی را بهبود بخشد، و پیدا کند که روش های ترکیبی، به ویژه روش های ترکیبی غیر خطی، به کیفیت پیش بینی ها در استخر حساس هستند. علاوه بر این، غربالگری مدل می تواند عملکرد پیش بینی را بهبود بخشد.