Effects of user-provided photos on hotel review helpfulness: An analytical approach with deep leaning

بررسی های آنلاین به طور گسترده در ادبیات مهمان نوازی و گردشگری مورد مطالعه قرار گرفته است. با این حال، در حالی که عکس های ارائه شده توسط کاربر در بررسی های آنلاین در مقیاس های بزرگ انباشته شده، ارزش اطلاعات خود را به خوبی درک نمی شود به علت چالش های فنی است. هدف این مطالعه معرفی یادگیری عمیق برای دیدگاه کامپیوتر برای درک ارزش اطلاعات بررسی آنلاین هتل ها است. با استفاده از یک مجموعه داده جمع آوری شده از دو سایت رسانه های اجتماعی، ما مدل های یادگیری عمیق با سایر تکنیک های یادگیری ماشین را مقایسه کردیم تا اثر عکس های ارائه شده توسط کاربر را در مورد کمک های بررسی بررسی کنیم. یافته ها نشان می دهد که مدل های یادگیری عمیق در پیش بینی کمک های بررسی بیشتر از سایر مدل ها مفید هستند. در حالی که عکس های ارائه شده توسط کاربر به تنهایی اثر متفاوتی با متون بررسی نداشتند، ترکیب متون بررسی و عکس های ارائه شده توسط کاربر باعث شد بالاترین عملکرد را داشته باشد. پیامدهای کاربرد فناوری های یادگیری عمیق در تحقیقات مهمان نوازی و گردشگری، و نیز محدودیت ها و جهت های تحقیق آینده، مورد بحث قرار گرفته است.