کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7420592 1482614 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A non-linear approximation to the distribution of total expenditure distribution of cruise tourists in Uruguay
ترجمه فارسی عنوان
تقریبی غیر خطی به توزیع کل هزینه های گردشگران کروز در اروگوئه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مطالعه به ادبیات مربوط به عوامل تعیین کننده هزینه های گردشگری در کروز در سطح اقتصاد میکرو، با استفاده از روش های نوآورانه طراحی شده در ادبیات یادگیری ماشین کمک می کند. هدف این مطالعه بررسی توزیع کل هزینه مسافران کروز در اروگوئه، با استفاده از داده های بررسی فصل کروز 2016-2017 (جمع آوری شده توسط وزارت گردشگری اروگوئه) است. با توجه به ماهیت این متغیر، ما یک استراتژی مدل سازی دو مرحله ای را اجرا می کنیم. در مرحله اول، ما احتمال احتمالی هزینه را مدل می کنیم، و در مرحله دوم، صرفه جویی بسیار مثبت است. این مقاله توزیع هزینه های مشروط را به مجموعه ای از متغیرهای جامعه شناختی، سفر، متغیرهای متنی و رضایتمندی، با استفاده از تکنیک های رگرسیون غیر خطی با مجازات های لازو و تکنیک های غیر پارامتری مثل جنگل تصادفی، تجزیه و تحلیل می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که متغیرهای کلیدی که هزینه های متوسط ​​گردشگران کروز را تعیین می کنند، محل اقامت آنها و بندر ورود کروز است. تجزیه و تحلیل پیش بینی عملکرد مدل (اعمال شده از طریق یک نمونه آموزشی و یک نمونه آزمون) نشان می دهد که روش جنگل تصادفی دارای ظرفیت پیش بینی بیشتر است. در نهایت، متغیر اهمیت توسط جنگل تصادفی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
پیش نمایش مقاله
تقریبی غیر خطی به توزیع کل هزینه های گردشگران کروز در اروگوئه
چکیده انگلیسی
This study contributes to the literature on the determinants of tourism spending on cruises at a microeconomic level, through the application of innovative methodologies framed within the machine learning literature. The objective is to study the distribution of the total expenditure of cruise passengers in Uruguay, using data of the 2016-2017 cruise season survey (collected by the Ministry of Tourism of Uruguay). Due to the nature of this variable, we implement a two stages modeling strategy. In the first stage, we model the probability of spending, and in the second, the strictly positive spending. The paper analyze the distribution of conditional expenditure to a set of sociodemographic, travel, contextual and satisfaction variables applying non-linear regression techniques with Lasso penalty and nonparametric techniques such as Random Forest. The empirical results show that the key variables that determine the average spending of cruise tourists are their residence and the port of arrival of the cruise. The analysis of the predictive performance of the models (applied through a training sample and a test sample) shows that Random Forest method has the greater predictive capacity. Finally, the importance variable is analyzed by Random Forest.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tourism Management - Volume 69, December 2018, Pages 62-68
نویسندگان
, , , ,