Modeling and forecasting hotel room demand based on advance booking information

این مطالعه یک رویکرد تصادفی برای پیش بینی کوتاه مدت رزرو ورود به هتل را ایجاد می کند. ما ویژگی های کلیدی رزرو ورودی ها را بررسی می کنیم، به طور خاص، نرخ های ورودی متفاوت متغیر، متغیرهای بالا در تقاضای نهایی و همبستگی مثبت قوی بین ورودی ها در دوره های زمانی مختلف. ما سه مدل مخلوط پواسون را برای بررسی ویژگی های برجسته رزرو ورودی بررسی می کنیم. به طور خاص، وجود همبستگی های شدید بین زمانی می تواند برای پیش بینی ورود به آینده بر اساس تحقق های اولیه استفاده شود. ما یک روش پیش بینی جدید ارائه می دهیم که از همبستگی ذاتی بین رزرواسیون های اولیه و پایانی استفاده می کند و سپس نتایج اعتبار سنجی داده ها را از یک زنجیره هتل اصلی و مقایسه با مدل های معیار آن ارائه می دهد. مطالعه تجربی ما تایید می کند که روش به روز رسانی دینامیکی ما با استفاده از همبستگی بین زمانی می تواند به طور چشمگیری دقت پیش بینی دقیق تقاضای اتاق هتل را بهبود بخشد.