کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7421090 1482617 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Google Trends and tourists' arrivals: Emerging biases and proposed corrections
ترجمه فارسی عنوان
روند گوگل و ورود گردشگران: بی نظمی های جدید و اصلاحات پیشنهادی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
همانطور که موتورهای جستجو یک ابزار پیشرو در برنامه ریزی تعطیلات را تشکیل می دهند، محققان داده های پرس و جو موتور جستجو را برای پیش بینی مصرف محصولات گردشگری به دست آورده اند. با این حال، زمانی که سهام غالب بازدیدکنندگان از کشورهای مختلف به زبانهای مختلف و با سیستم عامل های متداول موتور جستجو متفاوت است، شناسایی شاخص شدت جستجوی کل برای پیش بینی ورود به کل بین المللی، به دلیل اینکه دو منبع بحرانی تعصب درگیر است، چالش برانگیز است. پس از تعریف تعصب زبان و تعصب پلت فرم، این مطالعه بر روی یک مقصد با یک مجموعه چند زبانه از بازارهای منبع همراه با سیستم عامل متداول موتور جستجو متمرکز است. ما داده های ماهانه (2004-2015) را برای قبرس با دو روش آزمون غیر علیت تحلیل می کنیم. ما دریافتیم که شاخص حجم کل موتور اصلاح شده، که برای زبان های مختلف جستجو و پلتفرم های مختلف جستجو تنظیم شده است، در پیش بینی حجم بازدید کننده بین المللی نسبت به شاخص غیرقابل تنظیم، ترجیح داده می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
As search engines constitute a leading tool in planning vacations, researchers have adopted search engine query data to predict the consumption of tourism products. However, when the prevailing shares of visitors come from countries in different languages and with different dominating search engine platforms, the identification of the aggregate search intensity index to forecast overall international arrivals, becomes challenging since two critical sources of bias are involved. After defining the language bias and the platform bias, this study focuses on a destination with a multilingual set of source markets along with different dominating search engine platforms. We analyze monthly data (2004-2015) for Cyprus with two non-causality testing procedures. We find that the corrected aggregate search engine volume index, adjusted for different search languages and different search platforms, is preferable in forecasting international visitor volumes compared to the non-adjusted index.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tourism Management - Volume 66, June 2018, Pages 108-120
نویسندگان
, , ,