Idea mining for web-based weak signal detection

ما تاثیر تأثیر فیلتر کردن ذهن ایده را در تشخیص سیگنال ضعیف مبتنی بر وب برای بهبود تصمیم گیری استراتژیک بررسی می کنیم. روش های موجود برای شناسایی سیگنال های ضعیف در تصمیم گیری استراتژیک از روش های اسکن زیست محیطی بر اساس الگوریتم های فیلترینگ استاندارد استفاده می شود. این الگوریتم الگوهای با محتوای کم اطلاعات را رد می کند؛ با این حال، آنها نمی توانند الگوهایی را با کمترین ارتباط با یک مسئله استراتژیک مشخص کنار بگذارند. معادله ایده ای به عنوان یک الگوریتم پیشنهاد شده است که الگوهای متنی مربوطه را از اسناد و وب سایت ها برای حل مشکلی (استراتژیک) مشخص می کند. بنابراین، آن را قادر می سازد که نسبت الگوهای مربوط به مسئله استراتژیک داده شده را تخمین بزنیم. روش جدید ارائه شده که ترکیبی از تجزیه و تحلیل سیگنال ضعیف و ساختن ایده است در مقایسه با روش های موجود است. در یک مطالعه موردی، یک روش اسکن اینترنتی مبتنی بر وب برای شناسایی داده های متنی اینترنتی در زمینه تامین انرژی خود کافی است. معادله ایده برای فیلتر کردن استفاده می شود و سیگنال های ضعیف بر اساس رویکرد پیشنهادی شناسایی می شوند. رویکرد پیشنهادی با رویکردی که قبلا ارزیابی شده مقایسه شده است و بدون استفاده از ایده معدن پردازش شده است. نتایج نشان می دهد که فیلترینگ استخراج ایده کیفیت تجزیه و تحلیل سیگنال ضعیف را بهبود می بخشد. این حامیان تصمیم گیرندگان را با ارائه سیگنال های اولیه و پیشنهاداتی از روندهای بالقوه در حال ظهور، حتی با قدرت اندکی بیان می کنند.