کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7429055 | 1483183 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting service industry performance using decision tree analysis
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عملکرد صنعت خدمات با استفاده از تجزیه و تحلیل درخت تصمیم گیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
صنعت خدمات، فناوری اطلاعات و ارتباطات، درخت تصمیم گیری، رشد فروش، کارایی،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)
چکیده انگلیسی
Using global industry data on service industries from the World Bank, we investigate the impact of ICTs within the financial context, on service industry performance. This is motivated by the lack of consensus on the impact of ICTs at the industry level of analysis, and insufficient attention given to service industries. Our decision tree analysis is framed by the Technology, Organization, and Environment (TOE) framework. We discover that financial factors are better predictors than ICTs on service industry performance. Access to loans and lines of credit is the strongest predictor. It is often assumed that websites expand markets and increase revenues, but we find that they negatively affect sales revenue growth in Africa and Eastern Europe. These findings help companies and policy makers understand that ICTs alone are insufficient to improve service industry performance. Our findings lead to theoretical contributions in the form of nine hypotheses for future research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Information Management - Volume 38, Issue 1, February 2018, Pages 288-300
Journal: International Journal of Information Management - Volume 38, Issue 1, February 2018, Pages 288-300
نویسندگان
Benjamin Yeo, Delvin Grant,