Making sense of common Dirichlet deviations

本文回顾了消费者行为模式与NBD-Dirichlet模型预测之间的常规性重复出现的偏差。以前的研究倾向于孤立地研究一个或两个Dirichlet偏差；本文目的是根据行为指标对偏差进行分类，总结其发生率和程度，暗示其可能违背了模型假设，进一步了解偏差的管理重要性。我们将以前的研究成果复制到单独的一个含有62个CPG类别的扩展数据库中，发现Dirichlet偏差有三种形式：每次拟合中所有品牌的期望度量都存在的微小系统方差，表明稳定性有一些缺陷；某个品牌或某组品牌特有的持续偏差，说明需要分类；以及捕捉动态表现的偏差。分析显示，消费者购买倾向从未完全固定或完全独立，但品牌表现仍然接近Dirichlet模型的预测。使用该模型的管理者需要意识到偏差所暗示的战略选择，我们对此加以讨论。研究结果也引出了通过模型改造来减少偏差的想法，尽管NBD-Dirichlet模型的管理简单性对此构成了重大挑战