کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7435385 1483555 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scenario tree airline fleet planning for demand uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی ناوگان هواپیمایی درخت سناریو برای عدم اطمینان تقاضا
کلمات کلیدی
برنامه ریزی ناوگان، برنامه ریزی استراتژیک هواپیمایی، درخت سناریو، عدم قطعیت تقاضا، برنامه ریزی چند دوره ای،
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد نوین چند مرحله ای نوین برای حل مسئله برنامه ریزی ناوگان هوایی تحت عدم قطعیت تقاضا را پیشنهاد می کند. مشکل با استفاده از رویکرد درخت سناریو مدل سازی شده است. درخت از گره ها تشکیل شده که نقاط تصمیم گیری در مراحل مختلف افق برنامه ریزی را نشان می دهند و شاخه ها، نشان دهنده سناریوهای تقاضای تقاضا هستند. شاخه ها، گره های تصمیم گیری را در مراحل زمانی متوالی پیوند می دهند و مسیرهای سناریو را تشکیل می دهند. تصمیم گیری ناوگان بر اساس این مسیرهای سناریو مدل سازی می شود، شبیه فرآیند واقعی زندگی است که در آن برنامه های ناوگان در یک لحظه تعریف نمی شوند، بلکه به جای آن با توجه به توسعه تقاضا تنظیم می شوند. با توجه به اینکه بعضی از مسیرهای سناریو دارای گره های تصمیم مشترک هستند، تصمیم گیری در میان سناریوها باید هماهنگ باشد. یک مدل برنامه ریزی خطی مختلط کامل برای تعیین ترکیبات ناوگان ایده آل برای هر سناریو درخت پیشنهاد شده است و این وابستگی متقابل بین سناریوها را توصیف می کند. با توجه به احتمال یک سناریو، احتمال احتمالات ترکیب ناوگان برای هر دوره زمانی می تواند تعیین شود. دو مورد مطالعاتی مبتنی بر دنیای واقعی برای نشان دادن اعتبار مدل انجام می شود. نتایج نشان می دهد که رویکرد درخت سناریوی پیشنهادی می تواند برنامه های ناوگان هواپیمایی چند مرحله ای انعطاف پذیر را ارائه دهد که برای سناریوهای تقاضای آینده قوی تر از راه حل های ناوگان به دست آمده با استفاده از رویکرد سنتی با توجه به سناریوی تک تک تعیین کننده تقاضا است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
This paper proposes an innovative multi-period modeling approach to solve the airline fleet planning problem under demand uncertainty. The problem is modeled using a scenario tree approach. The tree is composed of nodes, which represent points of decision in multiple time stages of the planning horizon, and branches, representing demand variation scenarios. The branches link the decision nodes in consequent time stages and compose scenario paths. Fleet decisions are modeled according to these scenario paths, resembling the real-life process in which fleet plans are not defined in a single moment but instead are adjusted according to the demand development. Given that some scenario paths share common decision nodes, decisions among scenarios need to be synchronized. A mixed-integer linear programming model is proposed to determine the ideal fleet composition for each scenario in the tree and to describe this interdependency between scenarios. Considering the probability of a scenario, fleet composition probabilities for each time-period can be determined. Two real-world based case studies are performed to show the validity of the model. Results show that the proposed scenario tree approach can provide flexible multi-period airline fleet plans, which are more robust to future demand scenarios than fleet solutions obtained using the traditional approach of considering a single deterministic demand evolution scenario.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Air Transport Management - Volume 65, October 2017, Pages 198-208
نویسندگان
, ,