کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7436459 1483649 2018 78 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Strategic planning of electric logistics fleet networks: A robust location-routing approach
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی استراتژیک شبکه های ناوگان تدارکات الکتریکی: رویکرد مسیریابی قوی
کلمات کلیدی
ناوگان تدارکات الکتریکی، مسیریابی محل دقیق، تدارکات سبز،
ترجمه چکیده
ما در حال حاضر یک رویکرد مسیریابی محکم هستیم که تصمیمات همزمان را در مورد وسایل نقلیه مسیریابی و موقعیت ایستگاه های شارژ برای طراحی شبکه های راهبردی ناوگان تدارکات الکتریکی مورد توجه قرار می دهد. در این رویکرد، الگوهای نامشخص مشتری را با توجه به توزیع، تقاضا و زمان سرویس دهی مشتری فضایی بررسی می کنیم. برای حل نمونه های بزرگ و همچنین موارد با توجه به تعداد زیادی از سناریوها، یک جستجوی محله بزرگ (سازگار با موازی) ارائه شده است. ما نمونه های معیار جدیدی برای کلاس پیشنهادی پیشنهاد شده با سطوح مختلف عدم قطعیت و ارزیابی عملکرد الگوریتم ما را استخراج می کنیم. نتایج برای یک پرونده کاربرد دنیای واقعی ارائه شده است و با نتایج رویکردهای مختلف مدل سازی قطعی مقایسه شده است. بر اساس این نتایج، مزیت یک روش برنامه ریزی قوی با توجه به امکان سنجی عملیات و صرفه جویی در هزینه های کلی برای مسئله برنامه ریزی اساسی تحلیل می شود و بینش مدیریتی حاصل می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی استراتژیک شبکه های ناوگان تدارکات الکتریکی: رویکرد مسیریابی قوی
چکیده انگلیسی
We present a robust location-routing approach that considers simultaneous decisions on routing vehicles and locating charging stations for strategic network design of electric logistics fleets. In this approach, we consider uncertain customer patterns with respect to the spatial customer distribution, demand, and service time windows. To solve large-sized instances as well as instances considering a high number of scenarios, a (parallelized) adaptive large neighbourhood search is presented. We derive new benchmark instances for the proposed problem class with different degrees of uncertainty and evaluate the performance of our algorithm. Results are presented for a real-world application case and are compared to results of different deterministic modeling approaches. Based on these results, the benefit of a robust planning approach with regard to operational feasibility and savings in overall costs is analyzed for the underlying planning problem, and managerial insights are derived.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 80, October 2018, Pages 31-42
نویسندگان
, ,