کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7453841 1484398 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Considering power system planning in fragile and conflict states
ترجمه فارسی عنوان
با توجه به برنامه ریزی نیروی برق در کشورهای شکننده و درگیری
ترجمه چکیده
روش های سنتی برنامه ریزی انرژی احتمالا نتایجی را ارائه می دهند که ممکن است در کشورهای آسیب پذیر و آسیب پذیر ناکارآمد باشد. خطرات خشونت و آسیب، یا تاخیر و لغو قابل توجه در توسعه زیرساخت، در این ایالت ها فراوان است. بنابراین، فرایندهای برنامه ریزی هزینه های کم هزینه باید به صراحت به خطرات ذاتی توجه کنند. در حالی که روش های آماری متعدد برای رسیدگی به تصمیم گیری در عدم قطعیت وجود دارد، تعداد کمی از آنها برای برنامه ریزی سیستم های برق مورد استفاده قرار گرفته اند و برای این شرایط طراحی شده اند. ما در حال ارائه یک نظریه عمومی نظری در مورد موضوع و نشان دادن کاربرد یک روش بسیار ساده برای مطالعه موردی از جمهوری سودان جنوبی است. ما دریافتیم که به طور کلی، جنبه های انعطاف پذیری همراه با مزایای مدولار و افزایشی تکنولوژی ها و سیستم های نسل توزیع شده، به عنوان گزینه های جذاب به نظر می رسد، اگر خطرات مختلف توسعه زیرساخت در تکنیک های مدل سازی گنجانده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Traditional methods of energy planning are likely to provide results that may be inappropriate in fragile and conflict-prone countries. The risks of violence and damage, or significant delays and cancellations in infrastructure development, are rife in these states. Thus, least-cost planning processes must explicitly address the inherent risks. While there are numerous statistical methods for dealing with decision making under uncertainty, few of them have been applied to power system planning and tailored for these situations. We present a general theoretical framing of the issue and illustrate application of a very simple method to a case study of the Republic of South Sudan. We find that, in general, the resilience aspects, combined with modular and incremental benefits of distributed generation technologies and systems, emerge as attractive options if the various risks of infrastructure development are included in modelling techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy for Sustainable Development - Volume 32, June 2016, Pages 110-120
نویسندگان
, ,