کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7455142 | 1484471 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Urban spatiotemporal analysis using mobile phone data: Case study of medium- and large-sized Korean cities
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل فضایی زمانی شهری با استفاده از داده های تلفن همراه: مطالعه موردی شهرهای متوسط و بزرگ کره ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اطلاعات تلفن همراه، ساختار شهری، الگوی فعالیت روزانه و ساعتی، الگوی سفر، نقاط قوت
ترجمه چکیده
فن آوری اطلاعات پیشرفته و ارتباطی پیشرفته می تواند اطلاعات دقیق تر و جامعتری را ارائه دهد. به طور خاص، داده های تلفن همراه یک منبع داده جدید برای ساختارهای شهری و تحرک فراهم می کند. برای برنامه ریزان شهری و حمل و نقل مهم است که بتوانند از داده هایی حاوی اطلاعات مکان با ارزش استفاده کنند که از مجموعه داده های سنتی از قبیل نظرسنجی های خانگی گرانقیمت، شمارش ترافیک گسترده یا آمار اقتصادی جمعآوری نشده است. در این مطالعه پتانسیل استفاده از داده های تلفن همراه برای توصیف و مقایسه فعالیت های شهری و الگوهای تحرک از سوابق تلفن همراه روزانه و ساعتی در 10 شهر کره، مورد بررسی قرار گرفت. ما تحرک داخلی و خارجی کاربران تلفن همراه را مقایسه کردیم و محاسبه میزان جذابیت شهرها و توزیع فراوانی طول سفر بر مبنای خانه برای مقایسه شهرهای مختلف را مقایسه کردیم. تکامل فضایی زمانی فعالیت شهری در یک روز مورد بررسی قرار گرفت، و گسترش فضایی طولی برای هر شهر محاسبه شد، نشان دهنده میزان پراکندگی فضایی اقامتگاه ها و مکان های دیگر فعالیت است. ما همچنین زیرمجموعه های فعالیت های شهری و نقاط قوت را براساس ضریب پایداری تراکم و زمان و همچنین فشرده سازی آنها مشخص کردیم. سیاست گذاران می توانند انتظار داشته باشند برنامه های بیشتری را با استفاده از داده های تلفن همراه مشاهده کنند و این مطالعه به نشان دادن توانایی چنین داده هایی کمک می کند. ما امیدواریم که تجزیه و تحلیل فعالیت های فضایی بتواند پایه ای برای تحقیقات آینده ای باشد که به بهبود سیاست شهری و حمل و نقل کمک خواهد کرد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
علوم اجتماعی
توسعه
چکیده انگلیسی
Recent advanced information and communication technologies can provide more accurate and comprehensive information. In particular, mobile phone data provide a new data source for urban structures and mobility. It is important for urban and transportation planners to be able to use data containing valuable location information that is not easily obtainable from traditional datasets, such as expensive household surveys, extensive traffic counts, or aggregated socioeconomic statistics. This study explored the potential of using mobile phone data to characterize and compare urban activity and mobility patterns from daily and hourly mobile phone records across 10 cities in Korea. We compared the internal and external mobility of phone users, and calculated urban attractiveness and home-based trip length frequency distribution for comparisons of different sized cities. The spatiotemporal evolution of urban activity within a day was examined, and the spatiotemporal extension for each city was calculated, showing the degree of spatial dispersion of residences and other activity locations. We also identified urban activity subcenters and hotspots based on density and time persistence criteria, as well as their compactness. Policy makers can expect to see more applications using mobile phone data, and this study helps demonstrate the potential of such data. We hope that spatiotemporal activity analysis can provide a foundation for future research that will help improve urban and transportation policies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Habitat International - Volume 73, March 2018, Pages 6-15
Journal: Habitat International - Volume 73, March 2018, Pages 6-15
نویسندگان
Kwang-Sub Lee, So Young You, Jin Ki Eom, Jiyoung Song, Jae Hong Min,