Water Quality & natural resource management on military training lands in Central Texas: Improved decision support via Bayesian Networks

حفاظت و مدیریت زمین های آموزش نظامی به مدت طولانی در اطراف معیارهای منحصر به فرد برای حفظ نیروی رزمی قابل قبول تکامل یافته است. در عوض این ماموریت اولیه، مناظر اغلب با تشدید تضعیف و از دست دادن قابلیت های ساختاری و عملکردی برای ارائه خدمات اکوسیستم مورد نظر (از جمله مأموریت آموزش پایه) مواجه شده اند. در تلاش برای کمک به مدیران زمین نظامی و همچنین هر کسی که تصمیم گیری برای مدیریت منابع طبیعی را انجام می دهد؛ ما از یک رویکرد نوآورانه برای ادغام شواهد و استفاده از تشخیص و پیش آگهی برای فرایند تصمیم گیری از طریق استفاده از شبکه های بیزی حمایت می کنیم. مثال زیر برای مثال استفاده از شبکه های بیس در فرآیند پشتیبانی تصمیم است. ما از داده ها و تجربیات تلاش های مداوم در نصب نظامی ارتش فورت هود برای ساختن شبکه اولیه استفاده می کردیم؛ سپس یکپارچگی متخصصین از نویسندگان و مهندسین در انتشار روابط گره ها را در نظر بگیرید. از طریق این رویکرد، ما نشان می دهیم که چگونه مدیران زمین های نظامی می توانند جریان های مختلف شواهد، از جمله تجربی، مدل تولید شده یا نظر متخصص را در یک شبکه برای پشتیبانی تصمیم گیری ادغام کنند. مثال زیر طراحی شده است بر اساس مسائل مربوط به مدیریت زمین در ارتش ایالات متحده، اما این فرایند می تواند در اکثر اکوسیستم ها تحت برخی از مدیریت زمین اجرا شود.