کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7534240 1488228 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Developing a grouped random parameters multivariate spatial model to explore zonal effects for segment and intersection crash modeling
ترجمه فارسی عنوان
ایجاد یک پارامتر تصادفی گروهی چند متغیره مدل فضایی برای بررسی اثرات زون برای مدل سازی سقوط تقاطع و تقاطع
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل سقوط تقاطع و تقاطع، اثرات زون، خودکار همبستگی فضایی چند متغیره، مدل های تصادفی گروهی،
ترجمه چکیده
به رسمیت شناخته شده است که وقوع تصادف در بخش ها و تقاطع ها می تواند تحت تاثیر عوامل چندسطحی قرار گیرد. نادیده گرفتن متغیرهای توضیحی مهم می تواند منجر به برآورد پارامترهای غیرمستقیم و غیرمستقیم شود. این مقاله به بررسی ادبیات با بررسی اثرات ناحیه ای که همیشه در تحقیقات ایمنی ترافیک برای بخش ها و تقاطعات ها منع شده یا نادیده گرفته می شود. پارامترهای تصادفی گروهی چند متغیره مدل فضایی برای شناسایی اثرات ناحیه ای قابل مشاهده و ناهمگونی ناشناخته در سطح ناحیه با در نظر گرفتن همبستگی های ناهمگن و فضایی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با مقایسه آن با سه همتای آن مورد ارزیابی قرار گرفته است: پارامترهای ثابت مدل فضای مجرد بدون فاکتورهای زونی، پارامترهای تصادفی، مدل فضایی یک طرفه بدون فاکتورهای زاویه ای و پارامترهای تصادفی، مدل فضایی یکسان با عوامل زونی است. نتایج نشان می دهد که سه مدل پارامتر تصادفی می تواند به طور مداوم عملکرد بهتر را نسبت به مدل پارامترهای ثابت ارائه دهد و مدل هایی از جمله عوامل منطقه ای بهتر از مدل های بدون فاکتور های زونیک هستند. علاوه بر این، مدل پیشنهادی دارای عملکرد مطلوب مدل در مقایسه با همتایان آن است که مفهوم پذیرش چارچوب مدل سازی چند متغیره را برای شناسایی همبستگی های ناهمگن و فضایی اثرات زون اثبات می کند. نتایج نشان می دهد که باقی مانده های ناهمگن به طور قابل توجهی همبسته در مدل سازی عوامل زون در وقوع تصادف در بخش ها و تقاطعات. با این حال، همبستگی فضایی اثرات زونیکی بر انواع مختلف جاده ها (بخش ها و تقاطع ها) در مناطق مجاور از لحاظ آماری معنی دار نیست. علاوه بر این، مدل پیشنهادی بینش های ارزشمندی را در مورد وقوع تصادف در بخش ها و تقاطع ها بوسیله آشکار سازی عوامل سطح / تقاطع با هم با عوامل زون فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی ایمنی، ریسک، قابلیت اطمینان و کیفیت
پیش نمایش مقاله
ایجاد یک پارامتر تصادفی گروهی چند متغیره مدل فضایی برای بررسی اثرات زون برای مدل سازی سقوط تقاطع و تقاطع
چکیده انگلیسی
It is acknowledged that crash occurrence on segments and intersections could be affected by multilevel factors. Omission of important explanatory variables could result in biased and inconsistent parameter estimates. This paper contributes to the literature by examining the zonal effects which are always excluded or ignored in traffic safety research for segments and intersections. A grouped random parameters multivariate spatial model is proposed to identify both observable zonal effects and unobserved heterogeneity at the zonal level by considering the heterogeneous and spatial correlations. The proposed model is evaluated by comparing it with its three counterparts: a fixed parameters univariate spatial model without zonal factors, a random parameters univariate spatial model without zonal factors, and a random parameters univariate spatial model with zonal factors. The results indicate that the three random parameters models could consistently provide better performance than the fixed parameters model and the models including zonal factors outperform the models without zonal factors. Besides, the proposed model has the optimal model performance compared with its counterparts, which validates the concept of adopting the multivariate modeling framework to identify the heterogeneous and spatial correlations of zonal effects. The results confirm the significantly correlated heterogeneous residuals in modeling zonal factors on crash occurrence on segments and intersections. However, the spatial correlations of zonal effects on different types of road entities (segments and intersections) in adjacent zones are not statistically significant. Furthermore, the proposed model provides more valuable insights about the crash occurrence on segments and intersections by revealing segment-/intersection-level factors together with zonal factors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Analytic Methods in Accident Research - Volume 19, September 2018, Pages 1-15
نویسندگان
, , , , ,