کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7535345 1488321 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Traffic Lights Management Using Optimization Tool
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت چراغ های راهنمایی با استفاده از ابزار بهینه سازی
کلمات کلیدی
سیستم های حمل و نقل هوشمند؛ بهینه سازی؛ چراغ راهنمایی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه 

2. مدلسازی و شبیه سازی ترافیک

3. فعالیت مرتبط 

4 .  روش مطالعه و شبیه سازی

14. مدل سازی مبتنی بر عامل 

4.2 شبیه سازی ترافیک تقاطع «الکترو»

4.3. وضعیت چراغ های راهنمایی

5. نتایج و تجزیه و تحلیل

6.نتیجه گیری

 
ترجمه چکیده
یکی از مشکلات امروزی افزایش ترافیک است . شهرهای بیشمار تحت تأثیر ازدحام ترافیک و افزایش انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف سوخت هستند. آنها تأثیر منفی بر اقتصاد ، محیط زیست و به طور کلی بر کیفیت زندگی دارند.یافتن راه حل های هوشمند برای مدیریت ترافیک مسیر ضروری است. علاقمندی به سیستم های هوشمند ترافیکی در ابتدای قرن 20 ظاهر شد. روش‌های مختلفی برای مدیریت ترافیک ، مانند تشخیص حلقه القایی ، حسگرهای مادون قرمز ، تجزیه و تحلیل داده های ویدئویی و ... وجود دارد. هدف از این مقاله ارائه روش استفاده از ابزار بهینه سازی برای کاهش ازدحام ترافیک و میزان زمان عبور یک شبکه جاده ای است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم انسانی و هنر هنر و علوم انسانی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدیریت چراغ های راهنمایی با استفاده از ابزار بهینه سازی
چکیده انگلیسی
The increase of traffic is one of today's problems. Numerous cities are affected by traffic congestion and the increase of emissions from fuel use. They have a negative impact on economy, environment and overall on the quality of life. It is necessary to find intelligent solutions for road traffic management. The interest for intelligent traffic systems appeared at the beginning of the 20th century. There are various methods available for traffic management such as inductive loop detection, infrared sensors, video data analysis etc. The purpose of this paper is to present an approach of optimization tool using in order to decrease the traffic congestion and the crossing time of a road network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia - Social and Behavioral Sciences - Volume 238, 2018, Pages 323-330
نویسندگان
,