کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538289 1488845 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Network visualization and problem-solving support: A cognitive fit study
ترجمه فارسی عنوان
تجسم شبکه و پشتیبانی از حل مسئله: مطالعه مناسب شناختی
کلمات کلیدی
تجسم شبکه، حل مسئله، مناسب شناختی تجسم داده ها،
ترجمه چکیده
در این تحقیق، اثربخشی نسبی چهار نمایندگی شبکه اجتماعی مختلف برای بهبود دقت و سرعت حل مسئله انسانی مورد بررسی قرار می گیرد: نمودارهای گره-لینک، ماتریس های مجاورت، جداول و متن. نتایج نشان می دهد که نمایندگی شبکه های تصویری دقت و سرعت حل مسئله را در مقایسه با متن بهبود می بخشد. در میان بازنمودهای بصری، جداول نتایج عالی حل مسئله را برای وظایف نمادین و نمودارهای گره پیوند ارائه دادند و نتیجه های حل مسئله ای را برای وظایف فضایی به ارمغان آورد. این نتایج تا حدی از مدل شناختی مناسب برای پشتیبانی از حل مسئله پشتیبانی می کند. یکی از بهترین راه ها نیست؟ برای نشان دادن داده های شبکه. در عوض، مهم است که مطابقت نمایندگی های شبکه و وظایف حل مشکلات را داشته باشیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
تجسم شبکه و پشتیبانی از حل مسئله: مطالعه مناسب شناختی
چکیده انگلیسی
This study examines the relative effectiveness of four different social network representations for improving human problem-solving accuracy and speed: node-link diagrams, adjacency matrices, tables, and text. Results suggest that visual network representations improve problem-solving accuracy and speed, compared with text. Among the visual representations, tables produced superior problem-solving outcomes for symbolic tasks and link-node diagrams produced superior problem-solving outcomes for spatial tasks. These results partially support a cognitive fit model of problem-solving support. There is not “one best way” to represent network data. Instead, it is important to match network representations and problem-solving tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 54, July 2018, Pages 162-167
نویسندگان
, ,