کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538308 1488845 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Birds of a feather scam together: Trustworthiness homophily in a business network
ترجمه فارسی عنوان
پرندگان یک کلاهبرداری پر از کلسیم: هوموفیلی قابل اعتماد در یک شبکه تجاری
کلمات کلیدی
فرار از مالیات، تشخیص تقلب، شبکه های پیچیده
ترجمه چکیده
برآورد اعتبار مجموعه ای از بازیگران زمانی که تمام اطلاعات موجود توسط بازیگران ارائه شده است، یک مشکل سخت است. هنگامی که دو بازیگر گزارش های متناقضی در مورد یکدیگر دارند، چگونه می توان تعیین کرد که کدامیک از این دو (اگر وجود دارد) مستحق اعتماد ما هستند؟ در این مقاله، ما این سناریو را به عنوان یک مشکل شبکه مدل می کنیم: بازیگران گره ها در شبکه هستند و گزارش های آنها در مورد یکدیگر لبه های شبکه است. برای برآورد میزان اطمینان آنها، یک چارچوب تکراری را ایجاد می کنیم که تمام گزارش های مربوط به هر جفت بازیگر متصل را تعریف می کند تا تعادل اعتماد آن را تعیین کند. ما این چارچوب را به شبکه کاریابی مشتری / تامین کننده اعمال می کنیم. ما نشان می دهیم که نمره مورد اعتماد ما یک پیش بینی قابل توجهی از احتمال کسب و کار است که در صورت حسابرسی جریمه می شود. ما نشان می دهیم که شبکه بازار با هموفیلی مشخص می شود: کسب و کار تمایل دارد با شرکای با درجه های قابل اعتماد مشابه ارتباط برقرار کند. این نشان می دهد که توپولوژی شبکه بر رفتار بازیگران اثر آن تأثیر می گذارد، که نشان می دهد که تلاش های نظارتی بازار باید تئوری شبکه را در نظر بگیرد تا از انحطاط و شکست های بیشتر جلوگیری شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Estimating the trustworthiness of a set of actors when all the available information is provided by the actors themselves is a hard problem. When two actors have conflicting reports about each other, how do we establish which of the two (if any) deserves our trust? In this paper, we model this scenario as a network problem: actors are nodes in a network and their reports about each other are the edges of the network. To estimate their trustworthiness levels, we develop an iterative framework which looks at all the reports about each connected actor pair to define its trustworthiness balance. We apply this framework to a customer/supplier business network. We show that our trustworthiness score is a significant predictor of the likelihood a business will pay a fine if audited. We show that the market network is characterized by homophily: businesses tend to connect to partners with similar trustworthiness degrees. This suggests that the topology of the network influences the behavior of the actors composing it, indicating that market regulatory efforts should take into account network theory to prevent further degeneration and failures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 54, July 2018, Pages 228-237
نویسندگان
, ,