Network exploration and exploitation: Professional network churn and scientific production

تولید دانش علمی یک فرآیند اجتماعی ذاتی است که شبکه های حرفه ای را برای تولید نتایج علمی مهم می سازد. اگر چه کار قبلی ارتباط بین همکاری و بهره وری را نشان داده است، بیشتر تحقیقات که شبکه های دانشمند را بررسی می کنند، از دیدگاه ساختاری که پیش بینی بهره وری را آغاز می کند، آغاز می شود. رویکردهای نهادی برای توضیح بهره وری مفید هستند، اما معمولا نقش آژانس فردی یا رفتار شبکه راهبردی را نادیده می گیرند. مطالعه ما با استفاده از چشم انداز پویا از چرخه شبکه برای ارزیابی چگونگی تغییر ساختار و ساختار شبکه شبکه از طریق فرایندهای اکتشاف و بهره برداری شبکه. با استفاده از دو امواج داده های نظرسنجی از یک نمونه ملی از دانشمندان و مهندسان دانشگاه در شش رشته در ایالات متحده، ما بررسی می کنیم که چگونگی تاثیر شبکه بر کیفیت و کیفیت تولید علمی تاثیر می گذارد. نتایج ما نشان می دهد که در حالی که اکتشاف شبکه به طور کلی کیفیت تولید را بهبود می بخشد، می تواند میزان کمتری را متحمل شود. استثمار شبکه منجر به اثر متقابل می شود، که منجر به دستیابی کوتاه مدت می شود، اما به طور بالقوه نوآوری تحقیقات آینده را محدود می کند. با شناخت مزایای مرتبط با استراتژی های شبکه جایگزین، سیاست گذاران در دانشگاه ها و سایر سازمان های تحقیقاتی می توانند تمرکز خود را بر مداخلات که به طور موثر تر رفتار دانش آموزان شبکه را هدف قرار دهند.