کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538454 1488852 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unpacking social divisions of labor in markets: Generalized blockmodeling and the network boom in stock photography
ترجمه فارسی عنوان
باز کردن بخش های اجتماعی کار در بازار: تکمیل بلوک متمرکز و رونق شبکه در سهام عکاسی
کلمات کلیدی
همبستگی منظم، بلوک تکامل عمومی، شبکه های بین سازمانی تقسیم کار اجتماعی، جغرافیای اقتصادی، عکاسی،
ترجمه چکیده
در هنگام ظهور تکنولوژی دیجیتال، بازار برای عکاسی سهام، تحولات بنیادینی را تجربه کرده است که باعث شده است تا کسب و کارهای فعلی را مختل کرده و بخش های جدیدی از کار را تولید کنند. سازمان های تصویری به این چالش پاسخ داده اند که موجب گسترش واقعی اتحادیه های بین المللی می شود. در تلاش برای درک این رونق شبکه، این مقاله یک پیوند نظری بین مفهوم همبستگی منظم و ظرفیت آن برای تشخیص تقسیم کار در داخل صنعتی ایجاد می کند. بر اساس نظرسنجی شبکه ای از آژانس های تصویری در آلمان، یک مدل بلوک انتزاعی پیشنهادی، بازنمایی معتبر از تمرکز کارکردی عملکردی از مراحل ارزش جدید را ارائه می دهد که به تقسیم کار اجتماعی و فضایی وسیع تر تبدیل می شود که به تئوری دوگانگی تقسیم کار خلاق
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
During the advent of digital technology, the market for stock photography has undergone radical transformations that have disrupted incumbent businesses and produced new divisions of labor. Picture agencies have responded to this challenge with a veritable proliferation of inter-firm alliances. In the attempt to understand this network boom, this paper develops a theoretical link between the concept of regular equivalence and its capacity to detect intra-industry divisions of labor. Based on a network survey of picture agencies in Germany, a prespecified generalized blockmodel yields a valid representation of an increasing functional specialization of new value stages that translates into an extended social and spatial division of labor in ways that challenge a dualist theory of the division of creative labor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 47, October 2016, Pages 156-166
نویسندگان
, ,