Learning in social networks: Selecting profitable choices among alternatives of uncertain profitability in various networks

نظریه سرمایه اجتماعی فرض می کند که اطلاعات ارزشمند است. با این حال، به ندرت این ارزش به صراحت مدل سازی شده است، و نمونه های کمی از آزمون های تجربی مکانیسم هایی که ساختار شبکه اجتماعی را به اطلاعات ارزشمند متصل می کنند وجود دارد. ما یک تصمیم تصمیم فردی را در نظر می گیریم که در آن افراد انتخاب هایی را انجام می دهند که نتایج نامطلوب را نشان می دهند. افراد می توانند در مورد سودآوری گزینه ها از انتخاب های خود و از شبکه یاد بگیرند. ما داده های کامپیوتری شبیه سازی شده برای تهیه فرضیه ها در مورد تاثیر ویژگی های شبکه برای انتخاب گزینه های سودآور تولید می کنیم. ما آزمایش آزمایشی را برای تجربی تست این فرضیه ها انجام می دهیم و می بینیم که در سطح فردی، مرکزیت درجه تأثیر مثبت بر انتخاب های سودآور دارد، در حالی که مرکزیت بینش تاثیری ندارد. در سطح شبکه، چگالی تأثیر مثبتی بر انتخاب انتخاب های سودآور دارد، در حالی که تمرکز تأثیری ندارد.