کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538617 1488856 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy duocentric community detection model in social networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل تشخیص جامعه دوزیستری فازی در شبکه های اجتماعی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هدف اصلی این مقاله ارائه مدل خوشه ای برای شناسایی جوامع دوازدهم در شبکه های پیچیده است. یک جامعه دوزیستری در اطراف دو گره مرکزی ساخته شده است که به گره های دیگر نزدیک است و گره های مرکزی به اندازه کافی به یکدیگر متصل می شوند تا مرکز جامعه را شکل دهند. برای تشخیص چنین جوامعی، ما یک مدل خوشه بندی مبتنی بر هدف هدف را ایجاد می کنیم. گره های شبکه به شماره های فازی نوع 2 اختصاص داده شده به جوامع دوازدهی است که نشان دهنده میزان عضویت در جوامع با ارزش های عضویت بالا و پایین است. با استفاده از مدل پیشنهادی فازی تولید نوع بازدیدهای فازی نوع 2، ما قادر به تعیین مقدار هر گره متعلق به هر دو گره مرکزی و نحوه به اشتراک گذاشتن آن بین جوامع است. همچنین شاخص تأیید سازگار با مدل پیشنهاد شده برای ارزیابی و مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با رویکرد موجود در ادبیات معرفی شده است. در نهایت، عملکرد الگوریتم پیشنهادی با تشخیص جوامع دوازدهم در سه شبکه مصنوعی و دو شبکه اجتماعی واقعی مورد تایید قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
مدل تشخیص جامعه دوزیستری فازی در شبکه های اجتماعی
چکیده انگلیسی
The main goal of this paper is to present a clustering model to identify duocentric communities in the complex networks. A duocentric community is built around two central nodes which are as close as possible to other nodes, while the central nodes are connected enough to each other to shape the center of the community. To detect such communities, we develop a new objective function based clustering model. The network's nodes are assigned to the duocentric communities by the type-2 fuzzy numbers which indicate the degrees of belonging to the communities by upper and lower membership values. Generated interval type-2 fuzzy membership values by our proposed model are able to determine how much each node belongs to the both central nodes and how it is shared among communities. Also, the compatible verification index with the proposed model is introduced to evaluate and compare the results of the proposed model with the existing approach in the literature. Finally, the performance of the proposed algorithm is validated by detecting duocentric communities in three artificial networks and two real social networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 43, October 2015, Pages 177-189
نویسندگان
, , ,