کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7539359 1488940 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Daily berth planning in a tidal port with channel flow control
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی روزانه اسکله در یک بندر جزر و مد با کنترل جریان کانال
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله یک تخصیص اسکله عملیاتی و مسئله انتصاب جرثقیل اسکله (برنامه ریزی ساحه روزانه) با توجه به جزر و مد و محدودیت های کنترل جریان کانال مورد مطالعه قرار می گیرد. برای این مشکل یک مدل برنامهنویسی عدد صحیح ارائه شده است. سپس روشی راه حل نسل ستون بر روی اصلاح فرمول پارتیشن بندی مبتنی بر مدل اصلی طراحی شده است. مطالعه محاسباتی بر روی 30 مورد آزمون ساخته شده از داده های دنیای واقعی برای اعتبار بهره وری روش پیشنهادی راه حل انجام شده است. نتایج نشان می دهد که این راه حل ساده اما کاربردی می تواند به طور مطلوب نمونه های برنامه ریزی روزانه اسکله را با 80 رگاب، 40 اسکله و 120 جرثقیل در عرض یک ساعت حل کند که برای برنامه های دنیای واقعی قابل قبول است. مدل تصمیم گیری پیشنهادی و رویکرد راه حل می تواند برای بعضی از بنادر دریایی با (یا بدون) کانال های ناوبری مفید باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم تصمیم گیری علوم مدیریت و مطالعات اجرایی
چکیده انگلیسی
This paper studies an operational-level berth allocation and quay crane assignment problem (daily berth planning) considering tides and channel flow control constraints. An integer programming model is proposed for this problem. Then a column generation solution approach is developed on a set partitioning based reformulation of the original model. Computational study is conducted on 30 test cases constructed from real-world data to validate efficiency of the proposed solution approach. Results show that this simple but practical solution approach can optimally solve the daily berthing planning problem instances with up to 80 vessels, 40 berths, and 120 quay cranes within one hour, which is reasonable and acceptable for the real-world applications. The proposed decision model and the solution approach could be potentially useful for some tidal ports with (or without) navigation channels.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part B: Methodological - Volume 106, December 2017, Pages 193-217
نویسندگان
, , , , ,