کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7539559 1489001 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smart energy storage: Minimizing the required capacity by sequentially switching sections
ترجمه فارسی عنوان
ذخیره سازی انرژی هوشمند: با تغییر بخش های متوالی ظرفیت مورد نیاز را کاهش می دهید
کلمات کلیدی
ذخیره انرژی هوشمند، حداقل ظرفیت مورد نیاز، بخش سوئیچینگ،
ترجمه چکیده
در این مقاله مسئله کاهش حداقل ظرفیت ذخیره سازی انرژی با جدا کردن کنترل شده و اتصال بخش های ذخیره انرژی به خط خروجی بر اساس برنامه مصرف مشخص شده در نظر گرفته شده است. ذخیره سازی انرژی مورد توجه این موارد است که در آن پتانسیل انرژی با نرخی متناسب با میزان مصرف منابع انرژی ذخیره شده و معکوس متناسب با ظرفیت ذخیره سازی کاهش می یابد. توصیف ریاضی مشکل و روش حل آن پیشنهاد شده است. این روش بر اساس مشخص کردن یک مجموعه محدود از لحظات زمانی است که در آن مقادیر تابع کنترل می تواند تغییر کند. به عنوان نتیجه، مشکل به تجزیه و تحلیل یک مجموعه محدود از نامزدهای قانون کنترل می شود. روش پیشنهادی شامل تکنیک هایی است که پیچیدگی محاسباتی را کاهش می دهد. یک مثال از کاربرد روش پیشنهادی برای به حداقل رساندن ظرفیت مورد نیاز ذخیره سازی انرژی هوای فشرده ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
ذخیره سازی انرژی هوشمند: با تغییر بخش های متوالی ظرفیت مورد نیاز را کاهش می دهید
چکیده انگلیسی
The problem of minimizing the required capacity of an energy storage by controlled disconnecting and connecting of the energy storage sections to the output line, according to the specified consumption plan, is considered in the article. Energy storages under consideration are the ones in which the energy potential decreases at a rate proportional to the rate of consumption of the stored energy resource and inversely proportional to the storage capacity. Mathematical description of the problem and its solution method are proposed. The method is based on specifying a finite set of moments of time at which the values of the control function can be changed. As result, the problem is reduced to the analysis of a finite set of control law candidates. The proposed method includes techniques that reduce its computational complexity. An example of application of the proposed method to minimizing the required capacity of a compressed air energy storage is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Energy Storage - Volume 19, October 2018, Pages 88-95
نویسندگان
,