کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7642712 1494877 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate optimization of a solid phase extraction system employing l-tyrosine immobilized on carbon nanotubes applied to molybdenum analysis by inductively coupled plasma optical emission spectrometry with ultrasound nebulization
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی چند متغیره یک سیستم استخراج فاز جامد با استفاده از تریسترول تثبیت شده بر روی نانولوله های کربنی اعمال شده به تجزیه مولیبدن با اسپکترومتری انتشار نوری پلاسما همراه با اسپکترومتری با پراکندگی فراصوت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
A method for Mo solid phase extraction on l-tyrosine immobilized on carbon nanotubes (l-tyr-CNTs) is presented. l-tyr-CNTs were used to fill a minicolumn and introduced into a FI system employing inductively coupled plasma optical emission spectrometry with ultrasound nebulization (USN-ICP OES). Five FI parameters such as buffer flow rate (BFR) and concentration (BC); sample flow rate (SFR); eluent flow rate (EFR) and concentration (EC); and pH were chosen for optimization employing a half fraction composite design (HFFD). Multivariate optimization through central composite design (CCD) allowed establishing the statistical ideal parameter values to reach maximum Mo signal. From HFFD and CCD it was established that SFR was not affecting the system significantly and that the optimal experimental conditions were: pH, 4.0; BC, 5 mM ammonium acetate; EC, 15% (v v− 1) and EFR, 2 mL min− 1. Under these conditions an enhancement factor of 750-fold (25 for preconcentration system and 30 for USN) was obtained reaching a detection limit of 40 ng L− 1 with a precision of 1.32%. The system was successfully applied to a certified reference material NIST CRM 1643e (trace elements in water) and river, thermal, mine and tap water samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microchemical Journal - Volume 117, November 2014, Pages 40-45
نویسندگان
, , , ,