کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7884536 1509714 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational design optimization of concrete mixtures: A review
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی طراحی محاسباتی مخلوط بتن: بررسی
کلمات کلیدی
سیمان، بتن، مخلوط مخلوط، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
بررسی جامع تحقیق بهینه سازی در مورد طراحی و نسبت مخلوط بتن در اینجا ارائه شده است. بهینه سازی طراحی مخلوط با توجه به نیاز روز افزون به طراحان و تصمیم گیرندگان نسبت به مخلوط های بتنی مناسب که رضایت چندگانه - و اغلب رقابت - الزامات عملکرد، از جمله هزینه، قابلیت کار، خواص مکانیکی، دوام و پایداری محیطی را برآورده می کند، انگیزه دارد. در این بررسی، ابتدا در مورد فرمولاسیون، تصمیم گیری، اهداف و محدودیت های مربوط به بهینه سازی طراحی مخلوط بتن رایج بحث می کنیم. در ادامه، انواع مدلهای مورد استفاده برای تقریبی خواص بتن را بررسی می کنیم که شامل انواع ترکیبی خطی، آماری، یادگیری ماشین و مدل های مبتنی بر فیزیک است که برای بهینه سازی نسبت مخلوط مورد نیاز است. پس از بررسی و بحث در مورد روش های محاسباتی مورد استفاده برای بهینه سازی مخلوط های بتنی در متن ادبیات مورد بررسی قرار می گیریم. در نهایت، ما برجسته و بحث در مورد روند و فرصت های جدید برای پیشرفت زمینه بهینه سازی طراحی مخلوط بتن در متن وضعیت فعلی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی طراحی محاسباتی مخلوط بتن: بررسی
چکیده انگلیسی
A comprehensive review of optimization research concerning the design and proportioning of concrete mixtures is presented herein. Mixture design optimization is motivated by an ever-increasing need for designers and decision-makers to proportion concrete mixtures that satisfy multiple - oftentimes competing - performance requirements, including cost, workability, mechanical properties, durability, and environmental sustainability. In this review, we first discuss common mathematical problem formulations, decisions, objectives, and constraints pertaining to concrete mixture design optimization. Subsequently, we examine the types of models employed to approximate properties of concrete, which include a variety of linear combination, statistical, machine learning, and physics-based models that are required to optimize the proportions of a mixture. We then review and discuss computational methods used to optimize concrete mixtures in the context of surveyed literature. Finally, we highlight and discuss current trends and opportunities for advancing the field of concrete mixture design optimization in context of the current state of the art.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cement and Concrete Research - Volume 109, July 2018, Pages 42-53
نویسندگان
, , ,