کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7918249 1511098 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A metaheuristic solution method for optimizing vessel fleet size and mix for maintenance operations at offshore wind farms under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
راه حل متهوریستی برای بهینه سازی حجم ناوگان کشتی و ترکیب آن برای عملیات تعمیر و نگهداری در مزارع بادی دریایی در زیر عدم اطمینان
کلمات کلیدی
باد دریایی، عمل، نگهداری، تحقیق در عملیات، ترکیب ناوگان، پشتیبانی تصمیم فراماسونری،
ترجمه چکیده
عملیات تعمیر و نگهداری در مزارع بادی دریایی به دلیل عنصر دریایی چالش برانگیز است؛ تکنسین های تعمیر و نگهداری و قطعات یدکی باید از یک بندر ساحلی یا ایستگاه دریایی به قطعات مزرعه باد که نیاز به تعمیر و نگهداری دارند منتقل شود. منابع کشتی مورد نیاز برای حمایت از این وظایف تعمیر و نگهداری، بخش عمده ای از هزینه های تعمیر و نگهداری کل را تشکیل می دهند و از این رو حفظ ناوگان کشتی های مطلوب و استقرار مربوطه برای کاهش هزینه انرژی ضروری است. این مقاله راه حل متهوریستی را برای تعیین ناوگان کشتی های با هزینه ای کارآمد برای حمایت از کارهای تعمیر و نگهداری در مزارع بادی دریایی تحت شرایط نامطمئن معرفی می کند. این شرایط آب و هوایی و شکست را منجر به انجام وظایف اصلاح تعمیر و نگهداری به عنوان پارامترهای تصادفی، و تصمیم گیری های نامزدها را با یک برنامه شبیه سازی ارزیابی می کند. روش راه حل در ابزار پشتیبانی تصمیم گیرنده گنجانده شده است. آزمایش های محاسباتی، از جمله مقایسه نتایج با روش حل دقیق، نشان می دهد که ابزار پشتیبانی تصمیم می تواند برای ارائه راه حل های نزدیک بهینه در زمان محاسبات قابل قبول استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
راه حل متهوریستی برای بهینه سازی حجم ناوگان کشتی و ترکیب آن برای عملیات تعمیر و نگهداری در مزارع بادی دریایی در زیر عدم اطمینان
چکیده انگلیسی
Maintenance operations at offshore wind farms are challenging due to the offshore element; maintenance technicians and spare parts need to be transported from an onshore port or offshore station to the individual wind farm components in need of maintenance. The vessel resources needed to support these maintenance tasks constitute a major part of the total maintenance costs, and hence up-keeping an optimal vessel fleet and corresponding deployment is essential to reduce cost-of-energy. This paper introduces a metaheuristic solution method to determine cost-efficient vessel fleets to support maintenance tasks at offshore wind farms under uncertainty. It considers weather conditions and failures leading to corrective maintenance tasks as stochastic parameters, and evaluates candidate solutions by a simulation program. The solution method has been incorporated in a decision support tool. Computational experiments, including comparison of results with an exact solution method, illustrate that the decision support tool can be used to provide near-optimal solutions within acceptable computational time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 137, October 2017, Pages 531-538
نویسندگان
, , , ,