کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
793009 | 1466491 | 2006 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of vapour liquid equilibria for the system carbon dioxide–difluoromethane using artificial neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, an alternate tool, i.e. the artificial neural network technique has been applied for estimation of vapour liquid equilibria (VLE) for the binary system, carbon dioxide–difluoromethane, which is an attractive alternative to chlorofluorocarbons and hydrochlorofluorocarbons, normally used as refrigerants. The model can satisfactorily estimate the vapour liquid equilibrium pressure and mole fraction carbon dioxide in vapour phase in the temperature range 222.04–343.23 K and in the pressure range 0.105–7.46 MPa. The average absolute error for the system in the estimation of vapour phase mole fraction is 0.0086 and 0.056 MPa for the pressure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 29, Issue 2, March 2006, Pages 243–249
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 29, Issue 2, March 2006, Pages 243–249
نویسندگان
Swati Mohanty,