کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8048266 1519246 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A systematic-theoretic analysis of data-driven throughput bottleneck detection of production systems
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل سیستماتیک-نظری از شناسایی تنگنا از سیستم های تولید محور داده
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل سیستماتیک-نظری، هدایت داده، تشخیص تنگنائی ظرفیت، سیستم تولید،
ترجمه چکیده
بهره وری یکی از مهمترین شاخص های عملکرد برای طراحی، کنترل و مدیریت عملیات سیستم های تولید است. تنگنا ترافیکی تا حد زیادی مانع عملکرد کلی سیستم های تولید مدرن می شود. با این حال، شناسایی تنگناهای تولیدی سیستم های تولید، به دلیل پیچیدگی دینامیک سیستم تولید، یک کار پیچیده است. در این مقاله روش جدید تشخیص تنگنای اطلاعات مبتنی بر داده ها براساس اثبات ریاضی دقیق برای سیستم های تولید سریال عمومی ارائه شده است که از داده های صنعتی معمول در دسترس در طبقه کارخانه برای شناسایی محل تنگنائی ظرفیت تولید در سیستم های تولید در کوتاه مدت استفاده می شود. دوره های کوتاه مدت (گذرا) و بلند مدت (حالت پایدار). مطالعات موردی برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی انجام شده است. نتایج تحقیقات، قابلیت مدیریت هوشمند تصمیم گیری و عملیات عملی در زمان واقعی در شرکت های تولیدی مدرن را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل سیستماتیک-نظری از شناسایی تنگنا از سیستم های تولید محور داده
چکیده انگلیسی
Throughput is one of the most critical performance indices for design, control, and operation management of production systems. Throughput bottleneck greatly impedes the overall performance of modern production systems. However, detecting throughput bottlenecks of production systems is a complicated task due to the complexity of production system dynamics. In this paper, a new data-driven bottleneck detection method is proposed based on rigorous mathematical proof for general serial production systems, which uses the routinely available industrial data on the plant floor to identify the throughput bottleneck location within production systems in both the short-term (transient) and long-term (steady-state) periods. Case studies are conducted to illustrate the effectiveness of the proposed method. The research outcomes will enhance the intelligent decision-making and real-time operation management capabilities in the modern manufacturing enterprises.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 47, April 2018, Pages 43-52
نویسندگان
,