کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8048394 1519247 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-attribute, rank-dependent utility model for selecting dispatching rules
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل ویژگی وابسته به چند مشخصه برای انتخاب قوانین ارسال
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
استفاده از قوانین اعزام یکی از محبوب ترین راه حل های مورد استفاده در هنگام مدیریت مشکلات برنامه ریزی پویا است. با این حال، چگونه بهترین انتخاب یک حکم یا قوانین اعزام مناسب، بستگی به رفتار تصادفی عملکرد سیستم با توجه به ویژگی های متعدد متضاد دارد. مطالعات قبلی مبتنی بر رویکردهای بهینه سازی چند هدفه، اطلاعات ذهنی ارائه شده توسط تصمیم گیرنده در رابطه با اثرات چندگانه ای که ناشی از تصمیم گیری های انجام شده با استفاده از قانون اعزام است، مورد بررسی قرار نمی گیرند. این مطالعه با توجه به یک رویکرد کاربردی وابسته به رتبه و یک نظریه کاربردی چند ویژگی، برای شناسایی بهترین قانون اعلان برای محیط کار پویا کار می کند. عملکرد افزایشی، غیر منتظره، ویژگی چند عاملی مدل سازی شده است که نشان دهنده تصمیم گیری ها و نگرش های تصمیم گیرنده در مورد عواقب متعدد تصادفی مرتبط با هر یک از شیوه های شبیه سازی شده است. شبیه سازی عددی با داده های واقعی از یک صنعت سخت افزار مبلمان برای نشان دادن سودمندی روش پیشنهادی تصمیم گرفته شده است و مسائل عملی که در آن بحث می شود مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
یک مدل ویژگی وابسته به چند مشخصه برای انتخاب قوانین ارسال
چکیده انگلیسی
The use of dispatching rules is one of the most popular solutions used when handling dynamic scheduling problems. However, how best to select a suitable dispatching rule or rules depends on the stochastic behavior of the performance of the system with respect to multiple conflicting attributes. Previous studies based on multi-objective optimization approaches have not explored the subjective information presented by the decision-maker in relation to the multiple impacts that arise from the decisions made using the dispatching rule. This study takes into consideration a rank-dependent utility approach combined with a multi-attribute utility theory to identify the best dispatching rule for dynamic job shop environments. An additive, non-expected, multi-attribute utility function is modeled to represent the decision-maker's preferences and attitude to risk over the multiple stochastic consequences associated with each simulated heuristic. A numerical simulation with realistic data from a furniture hardware industry is performed to demonstrate the usefulness of the proposed decision approach, and the practical issues that emerge are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 46, January 2018, Pages 264-271
نویسندگان
, ,