کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8048610 1519264 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lessons from social network analysis to Industry 4.0
ترجمه فارسی عنوان
درس های تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به صنعت 4.0
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، شبکه های پیچیده تولید هوشمند، صنعت 4.0،
ترجمه چکیده
با ظهور صنعت 4.0، تعداد روزافزون سنسورهای موجود در خطوط تولید مدرن حجم زیادی از داده ها را تولید می کند. این داده ها می توانند برای بهینه سازی صنعت تولید از لحاظ معیارهای توپولوژی شبکه پیچیده که معمولا در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و ارتباطات مورد استفاده قرار می گیرند استفاده شود. در این کار، چندین چنین معیارهای ارائه شده همراه با تفسیر مناسب آنها در زمینه تولید ارائه شده است. علاوه بر این، فرضیه هایی که این معیارها تعریف شده اند، به منظور تعیین مناسب بودن آنها ارزیابی می شود. در نهایت، برنامه بالقوه آنها برای شناسایی منابع محدود کننده عملکرد، اختصاص منابع نگهداری و تضمین کیفیت تضمین شده مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
درس های تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به صنعت 4.0
چکیده انگلیسی
With the advent of Industry 4.0, a growing number of sensors within modern production lines generate high volumes of data. This data can be used to optimize the manufacturing industry in terms of complex network topology metrics commonly used in the analysis of social and communication networks. In this work, several such metrics are presented along with their appropriate interpretation in the field of manufacturing. Furthermore, the assumptions under which such metrics are defined are assessed in order to determine their suitability. Finally, their potential application to identify performance limiting resources, allocate maintenance resources and guarantee quality assurance are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Manufacturing Letters - Volume 15, Part B, January 2018, Pages 97-100
نویسندگان
, , ,