کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8049736 1519283 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Increasing Resource Efficiency of Manufacturing Systems Using a Knowledge-Based System
ترجمه فارسی عنوان
افزایش کارایی منابع سیستم های تولید با استفاده از یک سیستم مبتنی بر دانش
کلمات کلیدی
سیستم مبتنی بر دانش، استدلال مبتنی بر قانون، کارآیی منابع، اقدامات بهبود، پشتیبانی تصمیم،
ترجمه چکیده
امروزه شرکت ها اغلب راهبردهای پایدار را به کار می گیرند تا واکنش به تغییر نیازهای بازار و کاهش اثرات زیست محیطی و هزینه های مربوط به منابع را داشته باشند. در این زمینه شناسایی و بهره برداری از پتانسیل صرفه جویی در منابع یک مسئله چالش برانگیز است. با توجه به دانش و تجربه افراد مسئول، ممکن است امکانات بهبودی پیدا شود یا پیدا نکند. در این مرحله، سیستم های مبتنی بر دانش می توانند در بازی، ارائه دانش تخصصی برای حمایت از برنامه ریزان و تصمیم گیرندگان با شناسایی اقدامات بهبود خاص. این کار چنین سیستمی مبتنی بر دانش را ارائه می دهد که قادر است اقدامات بهبود در سطح زنجیره ای ماشین و فرایند را از طریق استدلال مبتنی بر قاعده شناسایی کند. به منظور بهره برداری از این پتانسیل ها، اقدامات بهبود مناسب به طور خودکار از یک پایگاه اطلاعاتی اختصاص داده می شود. این نرم افزار با یک مورد از صنعت مکانیک فلز نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
افزایش کارایی منابع سیستم های تولید با استفاده از یک سیستم مبتنی بر دانش
چکیده انگلیسی
Nowadays, companies often implement sustainability strategies in order to react to changing market demands and reduce their environmental impacts and resource related costs. In this context, the identification and exploitation of resource saving potentials is a challenging issue. Depending on the knowledge and experience of the persons in charge, promising improvement measures might be found or remain undetected. At this point, knowledge-based systems can come into play, providing expert knowledge to support planners and decision-makers with the identification of specific improvement measures. This work presents such a knowledge-based system, which is able to identify improvement measures on machine and process chain level through rule-based reasoning. In order to exploit these potentials, suitable improvement measures are assigned automatically from a knowledge database. The application is demonstrated with a case from the metal mechanic industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 69, 2018, Pages 236-241
نویسندگان
, , ,