کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8050271 1519285 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards increased intelligence and automatic improvement in industrial vision systems
ترجمه فارسی عنوان
به سوی افزایش هوش و بهبود خودکار در سیستم های بینایی صنعتی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
روبات ها و سیستم های بازرسی در حال انجام مجهز به راه حل های بینایی برای افزایش انعطاف پذیری و کیفیت در تولید خودکار استفاده می شود. اگر چه سیستم های بینایی استفاده گسترده ای از صنعت را در بر داشت، هنوز هم در مورد بهینه سازی قدرت سیستم دید و قابلیت های آن مشکلی وجود دارد. این مقاله یک مطالعه جامع در مورد توابع سیستم دید، تکنیک ها و قابلیت های یک تامین کننده 1-رده خودرو ارائه می دهد. بر اساس این مطالعه، مقاله بیشتر روش برای بهبود سیستماتیک سیستم های بینایی صنعتی را به طور پیوسته توصیف می کند. پیشنهاد می شود با ایجاد یک فروشگاه داده و سیستم تجزیه و تحلیل داده ها، بر اساس مدل های یادگیری ماشین های آموزشی در حالت آفلاین با استفاده از داده های تاریخی و همچنین پردازش جریان آنلاین، انجام شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Robots and in-process inspection systems equipped with machine vision solutions are used for increased flexibility and quality in automated manufacturing. Although vision systems have found wide industrial use, there are still problems regarding optimization of vision system robustness and capabilities. This paper presents a comprehensive case study of vision system functions, techniques and capabilities in an automotive 1-tiers supplier. Based on the study, the paper further describes a method for systematic improvement of industrial vision systems on a continuous basis. This is proposed to be done by establishing a data store and data analysis system, based on training machine learning models in an off-line mode using the historical data, as well as on on-line stream processing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 67, 2018, Pages 256-261
نویسندگان
, , , ,