کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8053348 | 1519427 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal sources in the MFS by minimizing a new merit function: Energy gap functional
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The accuracy of the method of fundamental solutions (MFS) is strongly dependent on the distribution of source points. A proper choice of source points is still an important issue in the MFS. In this paper we derive a new merit function, namely the energy gap functional, whose minimum leads to the optimal distribution of source points. The new method can improve the accuracy of the MFS for solving the mixed boundary value problem as well as the Cauchy problem of the Laplace equation. The numerical tests confirm that the use of the optimal sources in the MFS performs well and the accuracy is increased.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 86, December 2018, Pages 229-235
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 86, December 2018, Pages 229-235
نویسندگان
Fajie Wang, Chein-Shan Liu, Wenzhen Qu,