کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8054379 1519450 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamical modeling approach for analysis of longitudinal clinical trials in the presence of missing endpoints
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مدل سازی دینامیکی برای تحلیل کارآزمایی های بالینی طولی در حضور نقطه های پایانی از دست رفته
ترجمه چکیده
کارآزمایی بالینی طولی تصادفی استاندارد استاندارد طلایی برای ارزیابی اثربخشی مداخلات در میان گروه های درمانی مختلف می باشد. با این وجود، تجزیه و تحلیل چنین آزمایش های بالینی در حضور داده های گمشده دشوار است، به ویژه در مواردی که نقاط پایانی مطالعه دشوار است زیرا ممکن است به دلیل کاهش میزان سقط جنین و / یا زمان متوقف شدن مداخلات اختصاصی در میان گروه های بیمار متفاوت باشد. در اینجا ما با استفاده از یک مدل ریاضی معتبر همراه با یک رویکرد مشکل معکوس برای پیش بینی مقادیر نقطه های از دست رفته گزارش می کنیم. یک روش کارآزمایی بالینی تصادفی کوچک که در آن بسیاری از بیماران از بین رفته اند، برای رسیدن به این رویکرد استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Randomized longitudinal clinical trials are the gold standard to evaluate the effectiveness of interventions among different patient treatment groups. However, analysis of such clinical trials becomes difficult in the presence of missing data, especially in the case where the study endpoints become difficult to measure because of subject dropout rates or/and the time to discontinue the assigned interventions are different among the patient groups. Here we report on using a validated mathematical model combined with an inverse problem approach to predict the values for the missing endpoints. A small randomized HIV clinical trial where endpoints for most of patients are missing is used to demonstrate this approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 63, January 2017, Pages 109-117
نویسندگان
, , ,