کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8055288 | 1519812 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-fragile asynchronous event-triggered control for uncertain delayed switched neural networks
ترجمه فارسی عنوان
کنترل رویداد غیر شکننده غیر همزمان موجب ایجاد شبکه های عصبی غیرفعال شده تاخیر می شود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل غیر شفاف غیر همزمان، توزیع برنولی، طرح رویداد، تصادفی اتفاق می افتد عدم اطمینان، شبکه های عصبی را عوض کردید
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This study constructs and investigates the non-fragile asynchronous event-triggered control for uncertain switched neural networks with communication delays and Bernoulli distribution. The system involves both the randomly occurring uncertainties of all parameters (ROUAPs) in the switched system model and randomly gain perturbations of the controller. By introducing several stochastic variables, a new model structure obeying Bernoulli distribution is formulated to describe the uncertainties of system and the controller. In addition, an improved non-fragile asynchronous event-triggered control scheme is proposed and a modified Lyapunov-Krasovskii function (LKF) is chosen via flexible terminal method (FTM) to deal with such uncertain switched systems with delays. By combining newly bounding inequalities and convex combination method, new results are presented for the uncertain delayed switched error systems in terms of linear matrix inequality (LMI). Furthermore, the non-fragile asynchronous event-triggered controller is designed with less communication burden. Finally, a numerical example is provided to verify the merits of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Hybrid Systems - Volume 29, August 2018, Pages 54-73
Journal: Nonlinear Analysis: Hybrid Systems - Volume 29, August 2018, Pages 54-73
نویسندگان
Jinnan Luo, Wenhong Tian, Shouming Zhong, Kaibo Shi, Wenqin Wang,