کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8084310 1521731 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal placement of fixed in-core detectors for Tehran Research Reactor using information theory
ترجمه فارسی عنوان
قرار دادن مطلوب آشکارسازهای ثابت هسته ای برای راکتور تحقیقاتی تهران با استفاده از تئوری اطلاعات
کلمات کلیدی
رآکتور تحقیقاتی، ثابت هسته آشکارساز، قرار دادن مطلوب، تئوری اطلاعات، آنتروپی،
ترجمه چکیده
نظارت بر توزیع شار نوترون در مدیریت ایمنی هر دو راکتور تحقیق و نیروگاه هسته ای بسیار مهم است. بیشترین چالش برانگیز در طراحی و پیاده سازی سیستم های نقشه برداری آنلاین شارژ تعیین موقعیت مطلوب آشکارسازها است. قرار دادن مطلوب آشکارسازها برای بازسازی شارژ باید حداکثر اطلاعات را از حالت راکتور استخراج کند، در حالی که از تکرار اطلاعات اجتناب شود. تئوری اطلاعات یکی از مؤثرترین روشهای بهینه سازی حسگر قرار دادن است و بر اساس آنتروپی (تابع شانون) است که با احتمال اندازه گیری سنسور تعریف شده است. تابع هدف بهینه سازی با استفاده از تئوری اطلاعات می تواند توسط (1) به حداقل رساندن اطلاعات متقابل بین هر جفت سنسور، در حالی که حداکثر کردن آنتروپی کل، یا (2) حداکثر کردن کل آنتروپی، در حالی که اطلاعات مشترک حداقل با دست یافتن به احتمال احتمال مشترک (الگوریتم پیشنهاد شده توسط این کاغذ). در این مقاله، محل مطلوب آشکارسازهای ثابت هسته ای خود را برای راکتور تحقیقاتی تهران توسط هر دو روش مبتنی بر اطلاعات تعیین می شود. نتایج هر دو روش نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی (روش 2) عملکرد برتر در مقایسه با روش 1 (از ادبیات گرفته شده) دارد و نتیجه گیری بیشتری از تعداد معینی از آشکارسازها را فراهم می آورد. این قرار دادن بهینه، هزینه های ساخت، پیاده سازی، بهره برداری و نگهداری آشکارسازهای ثابت هسته ای سیستم نقشه برداری شتاب آنلاین را برای راکتور تحقیقاتی تهران را کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
قرار دادن مطلوب آشکارسازهای ثابت هسته ای برای راکتور تحقیقاتی تهران با استفاده از تئوری اطلاعات
چکیده انگلیسی
Monitoring of neutron flux distribution is very important in safe operation of both research reactors and nuclear power plants. Most challenging issue in design and implementation of online flux mapping systems is to determine optimal locations of the detectors. Optimal placement of the detectors for flux reconstruction should extract maximum information from reactor states, while information duplication is avoided. Information theory is one of the most effective methods for sensor placement optimization, and it is based on entropy (Shannon function) which is defined by probability of sensor measurements. Objective function of optimization using information theory could be defined by (1) minimizing mutual information between each pair of sensors, while maximizing total entropy, or (2) maximizing total entropy, while common information is minimum achievable by defining joint probabilities (proposed algorithm by this paper). In this paper, optimal location of fixed in-core self-powered detectors for Tehran research reactor is determined by both of the information-based methods. The results of both methods indicate that the proposed algorithm (Method 2) has superior performance in comparison to Method 1 (adopted from literature), and results in more informative placement of same number of detectors. This optimal placement reduces costs in construction, implementation, operation, and maintenance of the fixed in-core detectors of the online flux mapping system for Tehran research reactor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Progress in Nuclear Energy - Volume 106, July 2018, Pages 300-315
نویسندگان
, , ,