A comprehensive review on parameter estimation techniques for Proton Exchange Membrane fuel cell modelling

استفاده گسترده از سلول سوختی غشای پروتون به خاطر منافع منحصر به فرد، محققان را برای مدل سازی دقیق ویژگی های آن مجبور کرد. از آنجا که، مدل سازی برای درک بهتر، شبیه سازی، طراحی، تجزیه و تحلیل و توسعه سیستم سلول سوختی با کارایی بالا اهمیت دارد. با این حال، به دلیل غیر خطی بودن آن، ویژگی های چند متغیره و قوی مدل سازی ریاضی بر اساس معادلات تجربی به طور گسترده ای پذیرفته شد. اما کمبود داده ها، پیچیدگی در مدل سازی و تعداد پارامترهای ناشناخته، به استفاده از روش های بهینه سازی کمک کرد. بسیاری از روشهای بهینه سازی برای مدل سازی ویژگی های سلول های سوختی غشای پروتون تبادل نظر شده اند. با این حال، تلاش های پیشین برای تدوین مشارکت ها صورت نگرفته است. از این رو، در این مقاله به طور جامع در مورد روش هوش مصنوعی / روش الهامبخش متفاوتی که برای مسئله برآورد پارامترهای پارامترهای سوخت مورد استفاده قرار می گیرد، به طور جامع توصیف و مورد بحث قرار می گیرد. نظریه های پس زمینه روش ها و کاربرد آن ها در مورد مسئله به تفصیل شرح داده شده است. پیش بینی شده است که این بررسی یک راه حل متقابل برای محققان و مهندسان در زمینه سیستم های سوخت سلولی است.