کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8112309 1522305 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling the heating and cooling energy demand of urban buildings at city scale
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تقاضای انرژی گرمایی و خنک سازی ساختمان های شهری در مقیاس شهر
کلمات کلیدی
گرمایش و سرمایش در ساختمان ها، پیش بینی تقاضای برق، ناحیه، شهر،
ترجمه چکیده
بسیاری از روشهای محاسباتی برای برآورد تقاضای انرژی گرمایش و خنک کننده ساختمانها در مقیاس شهر وجود دارد، اما تعداد کمی از مدل های موجود، می توانند به طور صریح هر ساختمان یک منطقه شهری را در نظر بگیرند و حتی کمتر می توانند تقاضای ساعتی یا کمتر انرژی را حل کنند. با این حال، هر دو جنبه برای طراحان تامین شهری شهری حیاتی هستند. بنابراین، این مقاله خلاصه ای از مدل های شبیه سازی انرژی شهری را از نقطه نظر دینامیک انرژی کوتاه نشان می دهد و تکنیک های مدل سازی مربوطه را مرور می کند که معمولا شامل رویکردهای دقیق می شود. تجزیه و تحلیل هزینه های محاسباتی چنین شبیه سازی ها را به عنوان مسئله کلیدی برای غلبه بر موازنه موثر تقاضای برق مناطق شهری به ارمغان می آورد. بنابراین باید ساده سازی فیزیکی و ریاضی و همچنین تکنیک های عددی و محاسباتی کارآمد مبتنی بر تجزیه و تحلیل ناپذیری و اندازه گیری خطا انجام شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Many computational approaches exist to estimate heating and cooling energy demand of buildings at city scale, but few existing models can explicitly consider every buildings of an urban area, and even less can address hourly -or less- energy demand. However, both aspects are critical for urban energy supply designers. Therefore, this paper gives an overview of city energy simulation models from the point of view of short energy dynamics, and reviews the related modeling techniques, which generally involve detailed approaches. Analysis highlights computational costs of such simulations as key issue to overcome towards reliable microsimulation of the power demand of urban areas. Relevant physical and mathematical simplifications as well as efficient numerical and computational techniques based on uncertainties analysis and error quantification should thus be implemented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 81, Part 2, January 2018, Pages 2318-2327
نویسندگان
, , , , , ,