Application of Artificial Intelligence Methods for Hybrid Energy System Optimization

آگاهی از نیاز به کاهش تغییرات غیرمعمول آب و هوا و افزایش قابل توجه هزینه های منابع سنتی انرژی، بسیاری از ملت ها را به ارائه استراتژی های نوآورانه انرژی که سیستم های انرژی تجدید پذیر را تحویل می دهند، انگیزه داده است. به عنوان مثال، انرژی های خورشیدی، باد و آبی مربوط به منابع انرژی تجدیدپذیر هستند و از نظر محیط زیست با پتانسیل برای استفاده گسترده استفاده می شود. تمام شرایط مورد نیاز بار در مقایسه با استفاده مجدد می تواند با استفاده از ترکیب منابع انرژی تجدید پذیر با استفاده از واحدهای پشتیبان به منظور ایجاد یک طرح ترکیبی، برق بیشتری را با صرفه جوئی و قابل اطمینان و همچنین منابع سازگار با محیط زیست فراهم سازد. اندازه گیری عناصر سیستم ترکیبی به طور مطلوب یکی از مهم ترین مسائل در این نوع سیستم ترکیبی است که می تواند به اندازه کافی تمام نیازهای بار را با یک سرمایه گذاری مالی جزئی ملاقات کند. اگر چه تعدادی از مطالعات انجام شده بر روی بهینه سازی و اندازه گیری سیستم های انرژی تجدید پذیر ترکیبی انجام شده است، این مطالعه یک تحلیل کامل از برنامه های بهینه مطلوب هوش مصنوعی در ادبیات را ارائه می دهد، که کمک می کند به طور گسترده ای از جنبه های انرژی تجدید پذیر برای بهبود عملکرد سیستم از لحاظ اقتصادی.