کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8114374 | 1522325 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wind power day-ahead prediction with cluster analysis of NWP
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The selection of training data for establishing a model directly affects the prediction precision. Wind power has the characteristic of daily similarity. The corresponding meteorological data also has the characteristic of daily similarity. This paper proposes a new model with cluster analysis of the numerical weather prediction information. The similar day with the predicted day is searched as training sample to a generalized regression neural network model. The numerical weather prediction data and actual wind power data from a wind farm are used in this study to test the model. The prediction results show that correct cluster analysis method is a useful tool in day-ahead wind power prediction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 60, July 2016, Pages 1206-1212
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 60, July 2016, Pages 1206-1212
نویسندگان
Lei Dong, Lijie Wang, Shahnawaz Farhan Khahro, Shuang Gao, Xiaozhong Liao,